Unidad Aprendizaje:

ESTADISTICA Y SU APLICACIÓN EN EL DEPORTE

Modalidad: Presencial

Enfoque: Educación por competencias, progresiva, centrada en el estudiante y con base en la Nueva Escuela Mexicana

Unidades Temáticas:

Unidad 1: Introducción a la estadística aplicada al deporte

Contenidos

Concepto, utilidad y alcances de la estadística en el deporte.

Tipos de datos en ciencias del deporte: cualitativos y cuantitativos.

Variables deportivas: nominales, ordinales, de intervalo y de razón.

Procesos de recolección de datos en el ámbito deportivo: test, observaciones y registros de rendimiento.

Organización inicial de datos: listas, tablas y cuadros de frecuencia.

Ética y manejo responsable de datos en contextos deportivos

Unidad 2: Estadística descriptiva: medidas de tendencia central y dispersión

Contenidos

Concepto de estadística descriptiva y su función en el entrenamiento deportivo.

Medidas de tendencia central: media, mediana y moda aplicadas a tiempos, distancias, cargas y puntuaciones.

Medidas de dispersión: rango, varianza y desviación estándar en la evaluación del rendimiento.

Interpretación del coeficiente de variación en deportes individuales y de conjunto.

Uso de medidas descriptivas para comparar atletas, equipos o periodos de entrenamiento.

Elaboración e interpretación de resúmenes estadísticos

Unidad 3: Representación gráfica de datos deportivos

Contenidos

Importancia de la representación visual en la toma de decisiones deportivas.

Gráficas de barras y columnas: análisis de cargas, repeticiones, minutos jugados y puntuaciones.

Histogramas: distribución de tiempos, velocidades o frecuencias cardíacas.

Gráficas lineales: seguimiento del progreso en sesiones, microciclos y mesociclos.

Diagramas de dispersión: relación entre variables del rendimiento (fuerza–velocidad, carga–fatiga).

Selección del tipo de gráfica según el objetivo del análisis.

Unidad 4: Probabilidad y distribución de datos en el deporte

Contenidos

Concepto de probabilidad y su aplicación en eventos deportivos.

Cálculo de probabilidades simples y compuestas en situaciones reales de competencia.

Distribuciones estadísticas aplicadas al deporte: normal, binomial y Poisson.

Identificación de patrones probabilísticos en rendimiento y táctica.

Probabilidad de éxito en acciones deportivas específicas: tiros a portería, tiros libres, aciertos en gimnasia, etc.

Interpretación de curvas de distribución para la evaluación física y técnica.

Variabilidad y aleatoriedad en contextos deportivos.

Unidad 5: Estadística inferencial: pruebas de hipótesis aplicadas al deporte

Contenidos

Conceptos básicos: población, muestra, error muestral y nivel de confianza.

Formulación de hipótesis en problemas deportivos: rendimiento, carga, progresión y comparación entre grupos.

Pruebas de hipótesis paramétricas: t-de Student, ANOVA básico aplicado a entrenamientos o controles.

Pruebas no paramétricas para datos deportivos: U de Mann-Whitney, Wilcoxon, Chi-cuadrada.

Intervalos de confianza en la interpretación de resultados.

Presentación e interpretación de resultados en informes deportivos.

Unidad 6: Análisis de casos y proyectos deportivos con estadística

Contenidos

Diseño de proyectos de análisis estadístico aplicados al entrenamiento y la competencia.

Selección y tratamiento de bases de datos deportivas reales (equipo, temporada, test físicos, etc.).

Construcción de indicadores clave de rendimiento (KPI) mediante estadística.

Análisis longitudinal del rendimiento: microciclos, mesociclos y macrociclos.

Evaluación de la eficacia de programas de entrenamiento mediante comparación estadística.

Elaboración de reportes técnicos con gráficos, tablas y conclusiones basadas en evidencia.

Presentación de proyectos finales con interpretación crítica de datos deportivos.